این الگوریتم نیز با یافتن شباهتهای بین دادهها اقدام بر برچسب گذاری و کلاس بندی آنها کرده و مدلهای مختلفی را جهت تحلیل دادهها ارائه میدهد. الگوریتمهای شبکه عصبی علاوه بر حوزه کسب و کار در پیش بینی نرخ بازار سهام و مسائل اقتصادی نیز مورد توجه هستند.
در روشهای سنتی پردازش کلانداده، ابتدا داده ها را در سیستم های فایل توزیع شده یا بانکهای اطلاعاتی مناسب مانند کاساندرا و مانگودیبی، ذخیره میکنیم و سپس به کمک چارچوبهای پردازشی ...
درخت تصمیم در مسایلی كاربرد دارد كه بتوان آ ن ها را بصورتی مطرح نمود كه پاسخ واحدی به صورت نام یك دسته یا كلاس ارائه دهند. برای مسائلی مناسب است كه مثال های آموزشی به صورت زوج (مقدار ویژگی) مشخص شده باشند.•
مدل سازی: هماکنون دادهها آمادهی فرایند دادهکاویاند و نتایج راه حلهایی را برای مشکل تجاری مطرح شده نشان میدهند، تکنیکهای انتخاب مدلسازی، ایجاد یک طراحی آزمون، ساخت مدلها، و ارزیابی مدل این مرحله را می ...
ارائه گزارشی که امکان Query نمودن مستقیم در مدل داده کاوی موجود را برای کاربران فراهم میکند. انواع داده کاوی : در داده کاوی از الگوریتمها و شیوههای مختلفی استفاده میشود.
مدل سازی: هماکنون دادهها آمادهی فرایند دادهکاویاند و نتایج راه حلهایی را برای مشکل تجاری مطرح شده نشان میدهند، تکنیکهای انتخاب مدلسازی، ایجاد یک طراحی آزمون، ساخت مدلها، و ارزیابی مدل این مرحله را می ...
داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! فلسفه ی داده کاوی این است که آینده بسیار به گذشته شبیه است. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را دقیق بشناسید و بر اساس آن آینده را با ...
داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! فلسفه ی داده کاوی این است که آینده بسیار به گذشته شبیه است. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را دقیق بشناسید و بر اساس آن آینده را با ...
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
روشهای دادهکاوی. روشهای دادهکاوی در واقع روالها و الگوریتمهایی هستند که برای تحلیل دادهها در پایگاه داده مورد استفاده قرار میگیرند.
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمیدهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح میدهیم و سپس مراحل و نرمافزارهای مورداستفاده آن رامعرفی میکنیم
داده کاوی چیست؟ چه کاربردهایی دارد و روش اجرای آن چگونه است؟! فلسفه ی داده کاوی این است که آینده بسیار به گذشته شبیه است. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود در گذشته را دقیق بشناسید و بر اساس آن آینده را با ...
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمیدهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح میدهیم و سپس مراحل و نرمافزارهای مورداستفاده آن رامعرفی میکنیم
امروزه فناوری داده کاوی به صورت موضوعی داغ برای تصمیم گیران در آمده زیرا اطلاعات نهفته با ارزش تجاری و علمی را از داده های حجیم ذخیره شده استخراج میکند.
داده کاوی چیست؟ امروزه شرکتها از طریق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با مشتری، اطلاعات زیادی به دست میآورند که اگر راه استفاده از این دادهها را بدانند، سود بسیاری خواهند برد.
سخن آخر: در این مقاله انواع روشها یا همان الگوریتمهای دادهکاوی بررسی شد که به طور عمده به دو بخش توصیفی و پیشبینی کننده تقسیم میشوند و هر دو بخش را به طور کامل بررسی کردیم البته از نرم افزارهای بسیاری برای این ...
داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟ مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟
این دو مفهوم از مفاهیمِ اساسی است که در بحثِ طبقهبندیِ دادهها مورد بحث قرار میگیرند. هدف از درسِ جاری این است که با مفهوم Overfitting و Underfitting آشنا شده تا بتوانیم الگوریتمهایی ارائه کنیم تا از این دو پدیده در امان ...
روش داده کاوی: یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد.
داده کاوی با RapidMiner قطعا یکی از محبوبترین و پرطرفدارترین شیوه های داده کاوی است که بدون نیاز به هیچ گونه دانش برنامه نویسی می توانید از آن استفاده کنید.
فشردهسازی دادهها (به انگلیسی: Data compression) یا کُدگذاری منبع (به انگلیسی: Source Coding) در پردازش سیگنال، به فشردهسازیِ اطلاعات یک منبعِ اطلاعات میپردازد (با رمزگذاری اشتباه نشود). منابع اطلاعاتی طبیعی، مانند گفتار یا ...
کتاب دادهکاوی برای برنامه نویسان با نام اصلیِ A Programmer's Guide to Data Mining توسط ران زاچارسکی در وبسایت guidetodatamining به صورت رایگان انتشار یافته است. این کتاب در ۸ فصل نگارش شده که در فصل اول به بررسی مقدماتی در مورد داده ...
فشردهسازی دادهها (به انگلیسی: Data compression) یا کُدگذاری منبع (به انگلیسی: Source Coding) در پردازش سیگنال، به فشردهسازیِ اطلاعات یک منبعِ اطلاعات میپردازد (با رمزگذاری اشتباه نشود). منابع اطلاعاتی طبیعی، مانند گفتار یا ...
داده کاوی چیست؟ امروزه شرکتها از طریق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با مشتری، اطلاعات زیادی به دست میآورند که اگر راه استفاده از این دادهها را بدانند، سود بسیاری خواهند برد.